September 15, 2025
DIMECCin johtamassa MAISA-yhteishankkeessa kehitetään ratkaisuja, joilla generatiivinen tekoäly voidaan valjastaa tiimien ja organisaatioiden käyttöön, osaksi päivittäistä kehitystyötä ja koko ohjelmistoprosessia.
Generatiivisen tekoälyn käyttö ohjelmistokehityksessä on nostettava yksittäisistä kehittäjistä tiimi-, organisaatio- ja yritystasolle. Näin varmistetaan, että suomalainen ohjelmistoala säilyttää kilpailukykynsä nopeasti kehittyvässä globaalissa toimintaympäristössä.
DIMECCin johtama MAISA-yhteishanke (Managed AI-powered Software Innovations) kokoaa yhteen yksitoista johtavaa organisaatiota tutkimuksesta, teollisuudesta ja ohjelmistoalalta.
”MAISAn avulla Bittium tähtää tekoälytyökalujen integroimiseen tuotekehitysprosessiin, minkä tavoitteena on parantaa tuottavuutta ja laatua sekä lisätä kehittäjien tyytyväisyyttä”, sanoo Bittiumin laadun ja tutkimuksen johtaja Jari Partanen.
Hankkeessa tavoitellaan 30–40 prosentin tuottavuuden parantamista sekä merkittävästi nopeampaa tuotteiden ja palveluiden viemistä markkinoille.
”MAISA tuo tekoälyn hyödyt ohjelmistotiimien ja -organisaatioiden arkeen – aiemmin ne jäivät lähinnä kehittäjien työpöydälle. Samalla MAISA rakentaa testialustan, jossa uusimpia kielimalleja ja teknologioita voidaan kokeilla helposti ja kustannustehokkaasti ilman suuria investointeja”, sanoo ohjelmistotekniikan professori Pekka Abrahamsson Tampereen yliopistosta.
Turvallisia ja vastuullisia ratkaisuja
MAISAssa kehitetään vastuullisia ja tehokkaita toimintamalleja tekoälyn hyödyntämiseksi ohjelmistokehityksen kaikilla tasoilla, yksittäisestä koodirivistä liiketoiminnan päätöksentekoon saakka.
”Tavoitteena on luoda tekoälyratkaisuja, jotka ovat selitettäviä, turvallisia ja eettisesti kestäviä, ja joita voidaan hyödyntää myös säännellyillä toimialoilla kuten terveydenhuollossa, puolustuksessa ja autoteollisuudessa”, sanoo projektipäällikkö Ville Lämsä DIMECC Oy:stä.
MAISAssa tutkitaan, miten ihmisen ja tekoälyn yhteistyötä voidaan vahvistaa ohjelmistokehityksessä tiimitasolla. Samalla kehitetään menetelmiä, joilla generatiivinen tekoäly integroidaan ohjelmistokehityksen koko elinkaareen, vaatimustenhallinnasta ylläpitoon. Keskeisenä osa-alueena on myös suurten kielimallien (LLM) vastuullinen ja turvallinen hienosäätö. Tuloksia levitetään ja hyödynnetään laajasti sekä yrityksissä että tutkimuksessa, ja näin vahvistetaan Suomen asemaa tekoälyavusteisen ohjelmistokehityksen kärkimaana.
MAISAssa ovat mukana Bittium, Tietoevry, Netum, Demola Global, Q4US, Eficode, Koivu Solutions, Liana Technologies, Oulun yliopisto, Tampereen yliopiston GPT-Lab ja LUT-yliopisto.
Kaksivuotisen Co-Innovation hankkeen budjetti on 4,3 miljoonaa euroa ja sitä rahoittavat osallistujaorganisaatiot sekä Business Finland. MAISA on ohjelmistoteollisuuden kehitykseen keskittyneen SW4E-ekosysteemin lippulaivahanke.
Lisätietoja Ville Lämsä, projektipäällikkö DIMECC Oy
